Главная » Настройка компьютеров » Что такое управление данными?

Что такое управление данными?

[ad_1]

Определение

Data Management — это комплексная серия процедур, которые следует соблюдать, а также разрабатывали и поддерживали качественные данные, используя технологию и имеющиеся ресурсы. Также можно определить, что это выполнение архитектур по определенным предварительно определенными правилами и процедурами для управления полным жизненным циклом данных компании или организации. Она берется за все дисциплины, д & # 39; связанные с ресурсами управления данными.

Следующие ключевые этапы и процедуры или дисциплины управления данными:

1. Система управления базами данных

2. Администрация баз данных

3. Хранилище данных

4. Моделирование данных

5. Обеспечение качества данных

6. Безопасность данных

7. Перемещение данных

8. Архитектура данных

9. Анализ данных

10. Data Mining

1. Система управления базами данных:

Это один из комп & # 39; компьютерные программы различных типов и брендов, доступных в наши дни. Эти программы предназначены специально для управления данными. Это лишь некоторые из них; Ms. Access, MsSQL, Oracle, My Sql и др. Выбор любого из них зависит от политики компании, опыта и администрирования.

2. Администрирование баз данных:

администрирования данных — это группа, которые отвечают за все аспекты управления данными. Роли и обязанности & # 39; связки этой команды зависят от компании по всем политиками по управлению базами данных. Они реализуют системы, использующие протоколы программного обеспечения процедур, для поддержки следующих свойств:

a. База данных разработки и тестирования

b. Безопасность базы данных

c. Резервные копии базы данных

d. Целостность базы данных и ее программное обеспечение

e. Выполнение базы данных

f. Обеспечение максимальной доступности базы данных

3. Хранилище данных

хранилище данных, иначе говоря, это система организации исторических данных, ее емкости и др. Фактически эта система содержит сырье для управления системами поддержки запросов. Это сырье такова, что аналитики могут получать любой тип исторических данных в любой форме, такие как тенденции, отмеченные тем данные, сложные вопросы и анализ. Эти отчеты важны для любой компании для просмотра своих инвестиций или бизнес-тенденций, которые, в свою очередь, будут использованы для будущего планирования.

Хранилище данных основывается на следующих терминах:

a. Базы данных организованы таким образом, что все элементы данных, д & # 39; связанные с одинаковыми событиями, д & # 39; связаны между собой,

b. Все изменения в базах данных записываются для будущих отчетов

c. Любые данные в базах данных не удаляются либо не напечатаны, данные статические, только для чтения

d. Данные являются последовательными и содержат всю организационную информацию.

4. Моделирование данных

Моделирование данных — это процесс создания модели данных путем применения и теории модели для создания экземпляра модели данных. Моделирование данных на самом деле, определение, структурирование и организации данных с помощью предварительно определенного протокола. Затем эти структуры реализуются в системе управления данными. Кроме того, это также будет препятствовать некоторым ограничением в базе данных в структуре.

5. Обеспечение качества данных

качества данных — это процедура, которая будет внедрена в системах управления данными, для удаления аномалий и несоответствий в базах данных. Это также выполняет очистку баз данных для повышения качества баз данных.

6. Безопасность данных

. Это также называется защитой данных, это система или протокол, который внедряется в системе для обеспечения того, что базы данных хранятся полностью безопасно, и никто не может повредить с помощью контроля доступа. С другой стороны, защита данных также обеспечивает конфиденциальность и защиту персональных данных. Многие компании и правительства мира создали закон о защите персональных данных.

7. Перемещение данных

Это одно понятие, широко д & # 39; связано с хранилищем данных, которое является ETL (извлечение, преобразование и загрузка). ETL — это процесс, участвует в хранилищах данных, и это очень важно, поскольку данные загружаются на склад.

8. Архитектура данных

Это важнейшая часть системы управления данными; это процедура планирования и определения целевых состояний данных. Это, понимая целевое состояние, описывая, как обрабатываются, хранятся и используются данные в любой данной системе. Он создал условий для обработки операции, что позволяет создавать потоки данных и контролирует потоки данных в любой данной системе.

В основном, архитектура данных несет ответственность за исключение целевых состояний и выравнивания при начального развития, а затем поддерживается внедрением незначительных наблюдений. При демонтаже штатов архитектура данных разбивается на незначительные подуровни и детали, а затем покупается до нужной формы. Эти уровни можно создать с тремя традиционными архитектурными процессами данных:

a. Концептуальная, которая представляет всех субъектов & # 39 объектов хозяйственной деятельности

b. Логический означает, как эти коммерческие структуры эт & # 39; связанные.

c. Физическая, это реализация механизма данных для конкретной функции базы данных.

Из вышеприведенных утверждений мы можем определить, что архитектура данных включает в себя полный анализ взаимосвязи & # 39; связи между функциями, типом данных и технологии.

9. Анализ данных

анализ данных — это серия процедур, которые используются для извлечения необходимой информации и составления отчетов о выводах. В зависимости от типа данных и запроса, это может включать применение статистических методов, тенденции, выбора или отклонения определенных подмножеств данных на основе конкретных критериев. Фактически, анализ данных — проверка или утверждения существующей модели данных или извлечение необходимых параметров для достижения теоретической модели над реальностью.

10. Data Mining

Добыча данных — это процедура получения неизвестных, но полезных параметров данных. Также можно определить, что это серия процедур для извлечения полезной и нежелательной информации из больших баз данных. Добыча данных — это принцип сортировки больших благодаря большому количеству данных и выбор соответствующей и необходимой информации для каких-либо конкретных целей.

[ad_2]