Главная » Настройка компьютеров » Боты и AI: Будущее тестирования и разработки программного обеспечения

Боты и AI: Будущее тестирования и разработки программного обеспечения

[ad_1]

Около года назад на большом тестовой сборе п & # 39; Пять администраторов сели перед примерно 300+ тестировщиками и настойчиво заявили, что робототехника и искусственный интеллект в тестировании программного обеспечения перейдут в мир испытаний

Это правда, они были правильными? Так или нет

Я думаю, что развитие искусственного интеллекта на комп & # 39; ютери не погубит тестирования занятий, но это изменит, как выполняется функция.

Люди хотят увидеть будущее, где они смогут жить хорошо, менее сложное место для отдыха. Независимо от того, каким образом мобильные приложения руководили инновационным миром до этого момента, сейчас его руководят путем приближения моделей робототехники и искусственного интеллекта к тестированию программного обеспечения

Постепенно и шаг за шагом мы видим тенденцию робототехники как программы по сути отступают к фундаменту. Есть целые достаточных целей для усвоения новых инноваций, поскольку робототехника и искусственный интеллект просты в использовании, экономически выгодным и продуктивными.

Если мы исторически видим, не существует ни одного утверждения о пара года искусственного интеллекта в робототехнике. Но это точно развивается, что привело к робототехники и искусственного интеллекта при тестировании программного обеспечения. Вскоре они готовы играть свою важную роль в мире тестирования и разработки программного обеспечения.

Таким образом, с точки зрения машинного обучения, боты могут учиться быстрее, чем люди когда-нибудь предусматривают, и они могут быть специалистами по разработке программного обеспечения, а также.

Эффект ботов и АИ на будущее тестирования и разработки программного обеспечения:

1 — Тестирование объема и рабочих нагрузок

Типичная проблема в тестировании программного обеспечения заключается в том, что как проект накапливается. Параметры для тестирования, часто повышаются, приводят к увеличению рабочих нагрузок для группы тестирования, которые имеют ограниченные возможности и количество часов, в течение которых они могут успешно работать.

Но, используя искусственный интеллектуальный робот, тестировщики могут реконструировать тесты для включения новых параметров и охвата тестирования могут быть повышены без добавления дополнительных параметров к нагрузке команды тестирования. Инструменты автоматизированной автоматизации также могут быть настроены для выполнения параллельных испытаний и автоматической настройки задания на переднем уровне.

Успешно тестувачи программного обеспечения могут иметь полную команду автоматизации тестирования роботов, выполняет широкий диапазон тестов, в то время как их проект в основном осуществляет надзор, изучить и помочь им в программировании процедуры тестирования

2 — адекватность извлечения

учитывая то, что ботов AI могут работать 24 часа в 7, они могут быть исключительно жизнеспособными, используя проекты для снятия ошибок в течение ночи или в конце недели, тем самым расширяя продолжение и время, в течение которого тесты продо вжуються, не требуя человеческой информации. Утром тестировщики смогут изучить и выровнять результаты испытаний и приступить к решению проблем.

Гораздо дальнейшее развито согласования может видеть автоматизированное тестирование работа, соответственно, изменение кода для решения ошибок или предсказания потенциальных слабых мест на основе исторических Результаты тестирования.

3 — углубленное непрерывное тестирование

. Использование искусственного интеллекта в робототехнических исследовании для продвижения непрерывного тестирования может увеличить объемы текущих испытаний. Например, используя тестирования автоматизации процессов робототехники помогает сообщать об отклонении или различать и очищать загрязненную информацию

Снова и снова, используя искусственный интеллект, осуществляет работу с гранж, может улучшить качество тестирования и позволить команде тестирования работать более визуально на проектах.

Современная робототехника и искусственный интеллект при тестировании программного обеспечения по сравнению с будущим

При автоматизации процедуры тестирования, сохранения кода, как указано в Советы и тенденции качества QA с новыми освещением и дополнительными пунктами есть настоящее предприятие. Прекращение текущего тестирования заключается в том, что он ищет ошибки, в которых рекомендуется выявить и любой новый компонент не влияет на результат теста, за исключением тех случаев, когда человек-тестировщики выполняют свою изобретательское мышления и сохраняют новые смотровые случаи для таких освещаемые / дополнительные элементы.

Успехи в искусственном интеллекте, опять же, могут открыть глубину во всем, минимальные изменения продукта. Искусственный интеллект знает потребности конечного результата, который желает клиент, создаст код для сотен тестовых случаев в сто короткое время, чем человек может тестировать.

Сейчас то, что вам нужно сделать, это поддерживать chatbot или структуру любые случаи тестирования программного обеспечения, которые можно ожидать при данных обстоятельствах, и показать его, чтобы разделиться между ошибками и освещением.

Будущее роботов для искусственного интеллекта больше не является популярным словом. Это реальность. Это аналогично тому, что является действительным внутри мира автоматизированного тестирования, поскольку оно где-нибудь другим.

Если вы приостановите на минуту, чтобы рассмотреть каждый из инноваций, которые мы используем регулярно, использование искусственного интеллекта в робототехнике только что начало спокойно координироваться в нашей жизни. Так что готовься! Роль инструментов тестирования с открытым исходным кодом находится на грани эмоциональных изменений через инструменты тестирования AI. Возможно, они точно не у тебя, а наоборот, искусственный интеллект в сфере тестирования качества и надежности программного обеспечения будет в ближайшее время.

[ad_2]